> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.layraweb.com.tr/merhaba/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.layraweb.com.tr/merhaba/sql-tarafi/konular/sorgulamalar/like.md).

# LIKE

SQL "LIKE" komutu, veritabanındaki verilerin belirli bir şablon ya da kalıp doğrultusunda filtrelenmesini sağlar. "LIKE" komutu ile, belirli bir metin dizgesinin ya da bir parçasının içinde bulunan verileri bulabilirsiniz.

Örnek olarak, aşağıdaki sorguda "customers" tablosundaki "name" sütununda "Barış" içeren kayıtlar çekilmektedir:

```sql
SELECT * FROM customers WHERE name LIKE '%Barış%';
```

Bu sorguda, "%" işaretleri metin dizgesinde arama yapılması gereken herhangi bir yere denk gelme şartını belirtir. Yani, "Barış" kelimesi "name" sütununun başında, sonunda veya ortasında bulunabilir.

Ayrıca, "LIKE" komutu ile belirli bir kalıbı belirterek de arama yapabilirsiniz. Örnek olarak, aşağıdaki sorguda "email" sütununda "@gmail.com" uzantılı e-posta adresleri bulunmaktadır:

```sql
SELECT * FROM customers WHERE email LIKE '%@gmail.com';
```

SQL "LIKE" komutu veritabanındaki verilerin belirli bir şablon veya kalıp doğrultusunda filtrelenmesini sağlar ve daha özelleştirilmiş sorgular yapmanıza olanak tanır.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.layraweb.com.tr/merhaba/sql-tarafi/konular/sorgulamalar/like.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.